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Aproximadamente um em cada cinco (20%) raramente se preocupa em ler os manuais de instruções após qualquer nova compra. Neste contexto, refiro-me aos manuais em formato digital e em papel.
De acordo com o relatório Future of Manufacturing da Deloitte, quase 20% do tempo de um trabalhador em ambientes industriais é gasto em tarefas manuais, como consultar documentação técnica, solucionar problemas ou seguir instruções passo a passo.
E uma pesquisa encomendada pela Autoridade de Aviação Civil (CAA) propôs que a falha em ler as instruções pode impedir que os consumidores aproveitem suas novas compras. Embora essa seja a escolha dos consumidores, isso é um grande problema para engenheiros na indústria de manufatura.
Os engenheiros devem saber exatamente como cada etapa do processo funciona, desde CAD/CAM até gerenciamento de ferramentas, usinagem, metrologia e muito mais. Especialmente quando surgem problemas no processo que precisam ser resolvidos imediatamente.
As estatísticas recentes mostram que 1 em cada 5 engenheiros experientes se aposentaram até 2026, isso pode colocar as empresas em risco de perder conhecimento técnico crítico.
É aí que os sistemas alimentados por IA generativa entram e se apresentam para assumir o papel de copilotos digitais, orientando engenheiros mais jovens que são menos experientes em lidar com máquinas e outras operações de forma eficiente, mais rápido do que os manuais anteriores e até mesmo formas de treinamento.
Um dos maiores desafios para a manufatura é, de fato, a força de trabalho aposentada. Um quadro envelhecido de engenheiros, ao se aposentar, leva consigo uma grande quantidade de conhecimento arduamente conquistado quando sai.
Outro desafio é manter-se atualizado com os recursos do software em evolução e liberar recursos conforme o chão de fábrica evolui. Os copilotos de IA são desenvolvidos para absorver manuais técnicos e aprender comportamentos do sistema para compensar a longa curva de aprendizado que os engenheiros mais novos normalmente enfrentariam.
Esses assistentes multilíngues disponíveis 24 horas por dia, 7 dias por semana, podem então revisar todos os tipos de documentos detalhados, incluindo vídeos e ilustrações, analisar dados da máquina em tempo real e propor soluções com base em décadas de experiência acumulada.
Por exemplo, a Sandvik desenvolveu um Copiloto de Fabricação para permitir uma mudança na experiência do usuário com acesso contínuo ao conhecimento, que não é amplamente acessível hoje, simplificando a experiência do usuário.
Isso destaca o potencial inexplorado de eficiência — a IA generativa transforma a forma como acessamos e aplicamos informações críticas, permitindo que nos concentremos na inovação em vez de tarefas rotineiras. Ao integrar a IA como um parceiro dinâmico, as indústrias podem se adaptar aos cenários de software em evolução.
A IA generativa pode analisar novas atualizações e recursos dentro do software industrial e gerar rapidamente orientação ou tutoriais personalizados para ajudar engenheiros e operadores a entender como usar esses recursos de forma eficaz. Isso minimiza a curva de aprendizado para novas versões de software.
A IA generativa pode facilitar a comunicação perfeita entre diferentes aplicativos e plataformas de software. Ao criar interfaces e fluxos de trabalho que conectam ferramentas distintas (como CAD, CAM, PLM ou software de metrologia), a IA garante que novos recursos não sejam apenas utilizados isoladamente, mas também contribuam para um sistema coeso e eficiente.
Os copilotos infundidos com IA incorporados ao software de fabricação podem fornecer sugestões em tempo real, responder a consultas e auxiliar na aplicação de novos recursos de software dentro dos fluxos de trabalho existentes. Isso permite que os engenheiros usem novas ferramentas de forma eficaz sem interromper suas operações regulares.
A fase inicial envolve o uso de IA generativa para auxiliar no design de componentes, interpretando prompts, permitindo consultas contextuais e oferecendo sugestões do conhecimento interno do produto – disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, em qualquer idioma. A próxima etapa é o desenvolvimento do Manufacturing Copilot em uma experiência de usuário inteligente.
Esta próxima fase de experiência de usuário inteligente permitirá processos mais suaves que colaboram para otimizar e validar processos por meio da integração com seus produtos. Na fase final, o plano inclui a opção de incorporar comandos de voz e interfaces de linha de comando para gerenciar a fabricação.
Ao permitir que as organizações continuem funcionando sem problemas e resolvam problemas antes que se tornem interrupções, é o tipo de capacidade preditiva que leva a enormes benefícios de custo.
Fonte: https://www.manufacturingsolutions.sandvik/en/news-stories/lpblog
