A engenharia reversa é uma prática estratégica que desafia a tradicional abordagem de desenvolvimento, proporcionando às empresas de manufatura uma visão aprofundada de produtos e processos existentes. Essa abordagem envolve o desmonte, análise e compreensão minuciosa de produtos já existentes no mercado, permitindo que as empresas desvendem segredos tecnológicos e adquiram conhecimento valioso para aprimorar suas próprias operações.
Uma das principais vantagens da engenharia reversa para as indústrias de manufatura é a possibilidade de obter uma compreensão detalhada dos produtos concorrentes. Ao desmontar esses produtos, as empresas podem identificar as melhores práticas, tecnologias inovadoras e soluções eficientes implementadas por outros players do mercado.
Além disso, a engenharia reversa permite a adaptação rápida a novas tecnologias. Em um cenário industrial em constante evolução, a capacidade de compreender e implementar rapidamente novas tecnologias é crucial.
Outro benefício significativo é a oportunidade de aprimorar processos de produção. Ao desvendar a estrutura e os métodos de fabricação de produtos concorrentes, as indústrias podem identificar maneiras de otimizar seus próprios processos, reduzindo custos, aumentando a eficiência operacional e melhorando a qualidade dos produtos finais.
Abaixo estão listados 10 benefícios específicos para as empresas de manufatura:
Ao analisar produtos, as empresas podem identificar não apenas as características técnicas, mas também oportunidades de aprimoramento. Esse processo contínuo de melhoria resulta em produtos mais competitivos e alinhados às expectativas do mercado.
A engenharia reversa não se limita a produtos; ela se estende aos processos de produção. Ao examinar a eficiência dos sistemas concorrentes, as empresas podem identificar práticas e métodos que otimizam a produção, aumentando a eficiência operacional.
Uma compreensão detalhada dos materiais e componentes utilizados em produtos concorrentes possibilita a busca por alternativas mais acessíveis. Isso resulta em uma produção mais econômica, mantendo a qualidade do produto final.
A engenharia reversa acelera o ciclo de desenvolvimento ao fornecer insights rápidos sobre tecnologias existentes. Isso permite que as empresas respondam de maneira mais ágil às demandas do mercado, lançando produtos inovadores em prazos mais curtos.
A análise aprofundada de produtos concorrentes não apenas inspira melhorias, mas também serve como uma base de conhecimento para a inovação. As empresas podem construir sobre o que já existe, criando soluções pioneiras a partir de uma compreensão sólida do estado atual da tecnologia.
A engenharia reversa é crucial para a manutenção de equipamentos mais antigos. Compreender completamente a estrutura e o funcionamento desses ativos facilita a implementação de atualizações e modernizações, prolongando sua vida útil.
Ao conhecer profundamente os componentes necessários para a produção, as empresas podem otimizar seus estoques. Isso resulta em uma gestão de inventário mais eficiente, reduzindo desperdícios e melhorando a rentabilidade.
A engenharia reversa permite que as empresas compreendam e adotem rapidamente novas tecnologias. Isso é crucial em um ambiente onde a inovação constante é a chave para a permanência no mercado competitivo.
Além de beneficiar internamente, a engenharia reversa também serve como uma ferramenta de defesa. Empresas podem identificar possíveis violações de propriedade intelectual e agir para proteger seus ativos.
Ao entender a composição de produtos concorrentes, as empresas podem tomar decisões mais informadas em relação à escolha de materiais e métodos de produção. Isso contribui para práticas mais sustentáveis e responsáveis.
A engenharia reversa não é apenas uma técnica analítica, é um catalisador para a inovação, eficiência e competitividade no cenário de manufatura. Empresas que incorporam essa prática em suas estratégias estão mais bem posicionadas para enfrentar os desafios do mercado e se destacar em um ambiente industrial dinâmico.
O monitoramento de máquinas com os dados nas nuvem está ajudando a indústria a obter medidas de produtividade e lucratividade de fabricação muito maiores, sem os altos custos e interrupções que as soluções tradicionais de monitoramento de máquinas acarretam. Por estas razões, fabricantes de todos os tamanhos estão adotando rapidamente a tecnologia de monitoramento de máquinas baseada em nuvem como parte de suas estratégias da Indústria 4.0 (fábrica inteligente).
Num estudo de caso recente, 58% das empresas inquiridas afirmaram ter uma estratégia de monitorização e otimização de máquinas em vigor. No setor de equipamentos/máquinas industriais, esse número sobe para 91%. Uma coisa a notar, no entanto, é que ter uma estratégia em vigor é muito diferente de realmente instalar tecnologia como o monitoramento de máquinas baseado em nuvem.
Muitas vezes ouvimos razões pelas quais as pessoas não implementaram o monitoramento de máquinas, incluindo percepções de altos custos de instalação, preocupação de que não funcionará em máquinas mais antigas até preocupações com interrupções no chão de fábrica, mas hoje existem plataformas especializadas em armazenar os dados nas nuvens.
De acordo com o relatório, 86% dos fabricantes inquiridos afirmaram que a rentabilidade aumentou através da monitorização e otimização das máquinas, e 35% afirmaram que a rentabilidade aumentou significativamente.
Certamente não é surpreendente que, dados os benefícios que o monitoramento de máquinas oferece aos fabricantes; incluindo medidas de produtividade aprimoradas, como maior produtividade, redução do tempo de inatividade e menor uso de recursos, que levam a uma melhor eficácia geral do equipamento (OEE). Todos esses benefícios eventualmente chegam do chão de fábrica ao último andar, onde têm impacto direto nos resultados financeiros.
Além de dados de terceiros, vemos dados semelhantes de nossa própria base de clientes, que são destacados em nossa pesquisa que mostra que máquinas CNC custam dinheiro aos fabricantes e aos clientes porque até 80% das horas disponíveis são desperdiçadas porque eles não têm conhecimento todo o tempo que se perde por falta de monitoramento. Em termos práticos, porém, como o monitoramento de máquinas baseado em nuvem pode ajudar sua própria fábrica a melhorar as medidas de produtividade de fabricação?
Remova totalmente a captura manual de dados com um software de monitoramento de máquina capaz de capturar dados da máquina com precisão, liberando seus operadores para se concentrarem em suas tarefas principais, além de eliminar o risco de erro humano.
Todos os dados capturados são inseridos em painéis digitais que oferecem resumos rápidos do progresso da produção - bem como a capacidade de visualizar e melhorar suas medidas/KPIs de produtividade de fabricação - tudo em tempo real e com segurança acessível a partir de qualquer dispositivo.
Faça correta medida do OEE eliminando ineficiências no chão de fábrica – como troca, manutenção, eliminação de desperdícios ou cronogramas de manutenção. Tudo isso melhorará as metas de OEE, incluindo desempenho e disponibilidade.
Execute relatórios baseado em dados em instantes sobre todas as suas ordens de serviço e trabalhos para avaliar quão bem suas máquinas foram utilizadas durante um trabalho específico, bem como comparar o tempo real gasto em uma ordem de serviço com o tempo esperado. Isso, por sua vez, pode ajudá-lo a fazer cotações com mais precisão e competitividade no futuro.
Mantenha as pessoas certas informadas com base nas condições que você escolher com notificações automatizadas entregues a funcionários específicos por meio de aplicativo ou e-mail. Por exemplo, quando uma máquina falha ou notifica os engenheiros de suporte à produção quando os operadores estão sem estoque de materiais/equipamentos.
Visibilidade em todas as máquinas tablets práticos fornecem aos seus operadores um painel intuitivo que mostra análises de dados em tempo real. Os operadores de máquinas podem inserir motivos para qualquer tempo de inatividade no local, ajudando os gerentes de produção a resolver problemas com rapidez, bem como identificar ineficiências que são impactando a produtividade – não importa quão grande ou pequeno.
Desenvolva comunicações mais profundas e transparentes, o que, por sua vez, elimina a frustração e o atrito do seu chão de fábrica, para que você ofereça o melhor ambiente de trabalho possível, e mantenha os mesmos profissionais por mais tempo.
Fonte: www.fourjaw.com
O CIMCO DNC está em uma posição única para preencher a lacuna em relação ao passado, e irei mergulhar em alguns detalhes adicionais sobre isso. Antes de o fazer, é importante compreender que a CIMCO não estaria numa posição forte sem todo o seu conjunto de produtos. Ao longo desta série, expandirei o quão importante isso é. No centro de tudo isso está o produto que levou a grande parte do sucesso da CIMCO, o DNC-Max, então vamos começar com um pouco de história.
A primeira versão do CIMCO DNC, V1.0, foi desenvolvida em 1991 pela então empresa de software inicial CIMCO Integration em Copenhague, Dinamarca. Foi uma resposta a um cliente que precisava enviar programas simultaneamente para 30 máquinas CNC. O software foi escrito para MS-DOS, o principal sistema operacional de PC da época.
Por volta do ano 2000, a CIMCO lançou o DNC Max V4, um grande sucesso global para a empresa. A CIMCO trouxe o DNC-Max e seus outros produtos (CIMCO Edit, CIMCO NC-Base) para os EUA em 2001, iniciando-os na feira Westec. Desde então, a CIMCO tornou-se um player global dominante em soluções de Manufatura Inteligente devido a esta base sólida, começando com o DNC-Max.
A empresa tem como slogan “Quando a confiabilidade é importante” e atende clientes de todos os tamanhos em todo o mundo por meio de uma rede de distribuidores e revendedores. Neste canal de vendas exclusivo, existem muitos “provedores de soluções” avançados, co`mo Soluções Gerenciadas, qualificados para fornecer soluções de fabricação inteligentes.
Considerando a prevalência das empresas multinacionais nos principais setores verticais de CNC, como aeroespacial, energia, medicina, etc., é essencial ter fornecedores regionais que possam implementar soluções da Indústria 4.0 usando o software CIMCO. Os fornecedores e distribuidores de soluções CIMCO falam a língua, literal e figurativamente, em todo o mundo, em fábricas, CNC e Manufatura Inteligente.
O equipamento CNC é um aspecto único e técnico da fabricação, muitas vezes apresentando grandes oportunidades e desafios para os empreendimentos da Indústria 4.0. Essas máquinas legadas que a CIMCO estava conectando no início da década de 1990 e desde então ainda podem ser bastante úteis e produtivas. Com o tempo, a CIMCO adaptou seu software para equipamentos legados para incluir recursos modernos, como coleta de dados, ao mesmo tempo em que melhorou continuamente seus produtos para se ajustarem às necessidades de um mercado em evolução. Essa abordagem e experiência impulsionaram o CIMCO DNC-Max a desempenhar o papel de middleware da Indústria 4.0.
O fato é que existem centenas de milhares, talvez milhões de máquinas CNC legadas que não irão a lugar nenhum tão cedo, então existe e continuará a haver uma necessidade de apoiá-las. Felizmente, o CIMCO DNC-Max continuará a preencher a lacuna entre essas máquinas e equipamentos modernos como middleware para a Indústria 4.0 (da Wikipedia):
A Quarta Revolução Industrial (ou Indústria 4.0) é a automação contínua da fabricação tradicional e das práticas industriais usando tecnologia inteligente moderna. A comunicação máquina a máquina (M2M) em larga escala e a Internet das coisas (IoT) estão integradas para aumentar a automação, melhorar a comunicação e o monitoramento, e a produção de máquinas inteligentes que podem analisar e diagnosticar problemas sem a necessidade de humanos. intervenção.
CIMCO DNC é um hub central de Manufatura Inteligente para dados de uma ampla variedade de equipamentos industriais para M2M e IoT, suportando uma gama muito diversificada de dispositivos, incluindo máquinas CNC complexas do presente e do passado. Este é um exemplo claro de cola de software.
As máquinas CNC variam muito de uma região para outra, portanto, quanto mais global você for, mais minucioso será no desenvolvimento de protocolos e recursos para atender às demandas de produtos populares regionalmente. Isso se aplica às interfaces (RS-232, compartilhamento de arquivos, FTP, etc.) e até mesmo aos protocolos proprietários exclusivos de determinadas regiões/fornecedores de máquinas-ferramenta. Ao analisar a presença global de empresas com experiência em comunicações CNC e coleta de dados, você descobrirá que a maioria delas é regional. A pressão para se adaptarem a equipamentos populares regionalmente não é um factor para estas empresas; no entanto, a CIMCO teve de enfrentar estes desafios regionais durante muito tempo.
Hoje, é fácil coletar dados da grande maioria das máquinas, um aspecto fundamental da Indústria 4.0. Eles também são fáceis de transferir programas (as máquinas CNC usam programas G-Code, uma linguagem que a ferramenta entende para gerar os caminhos corretos da ferramenta e usar as ferramentas apropriadas). Tanto é verdade que muitas empresas renunciam involuntariamente a uma abordagem de banco de dados para o gerenciamento de programas.
Por enquanto, digamos – só porque você pode arrastar e soltar um arquivo na rede ou copiá-lo para uma unidade USB não significa que você deva. Na verdade, nos termos da Indústria 4.0, você perde toda a capacidade de realizar análises de dados relacionadas à entrega de arquivos, o que é um enorme gargalo para obter processamento avançado e grandes análises. Não apenas isso, mas você também prejudica completamente a capacidade de realizar qualquer forma confiável/automatizada de validação ou rastreabilidade.
Um aspecto a ter em conta é que muitas empresas estão a competir para desempenhar o seu papel na transformação digital, na produção inteligente e nos esforços da Indústria 4.0. Muitas vezes estas empresas cobrem uma pequena “ilha” que carece de ligação ao passado ou ao futuro. Suas soluções costumam ser criativas e úteis para determinadas funções, especialmente IIoT e coleta de dados de máquina, com um grande “se”. Se você estiver lidando com máquinas-ferramentas atuais (apenas!), é simples configurar uma plataforma e vender uma plataforma de coleta de dados IIoT e um conjunto de ferramentas de relatórios. Descrevo esse estado como uma “ilha tecnológica” na qual você pode ficar preso sem fortes conexões com gerenciamento de dados, DNC e suporte a equipamentos CNC legados.
No momento da redação deste artigo, o CIMCO Versão 8 teve 152 lançamentos pontuais. A atualização frequente e o desenvolvimento ágil com produtos CIMCO impressionaram desde o início da minha experiência trabalhando com eles em 2006. Eles continuaram a acelerar, expandindo sua equipe de desenvolvedores junto com as capacidades de seus produtos.
O CIMCO DNC possui muitos recursos amigáveis à Indústria 4.0, como:
• Suporte para uma variedade de dispositivos IIoT
• Grande atualização para o Web Client
• Suporte para vários protocolos de máquinas industriais
• Melhorias de segurança
• Suporte aprimorado para vários tipos de controle e protocolos
É justo dizer que a CIMCO assumiu um enorme compromisso para continuar a evolução dos seus produtos e nunca foi complacente. Muitos outros produtos caíram em desuso devido à complacência no que antes era uma função de “nicho”. No ambiente atual em rápida evolução, não podemos dar-nos ao luxo de trabalhar com produtos e empresas que não estão empenhados no progresso.
Fonte: Arquivo escrito por Joe Hackman para o site www.cimco.com
A FIT faz parte de um grupo de empresas que estão participando do Projeto Demonstrador de Soluções 4.0 da ABIMAQ no Parque Tecnológico de Sorocaba. Através do painel interativo do CIMCO MDM MES, trazemos aos visitantes a experiência de operar os dados de uma máquina em tempo real.
O Projeto Demonstrador 4.0 no Parque Tecnológico de Sorocaba é organizado pela Abimaq e conta com o apoio do Governo do Estado de São Paulo, Secretaria de Desenvolvimento Econômico, criando o LabX 4.0 – Laboratório de Experimentação em Tecnologia 4.0, criando uma infraestrutura para a instalação do Demonstrador Permanente de Soluções da Indústria 4.0, com 19 empresas participantes, em uma área de 150 metros quadrados.
O Parque Tecnológico de Sorocaba é um ambiente criado para atrair e acomodar empresas intensivas em tecnologia, instituições de ensino e pesquisa e organizações públicas-privadas que possam oferecer serviços de apoio técnico e de mercado.
Desta forma, o parque facilita o acesso ao conhecimento bem como ao mercado, pela aproximação com possíveis desenvolvimentos e inovação tecnológica, assim como oportunidades comerciais, em nível nacional e internacional.
Da mesma forma que a FIT, o Parque Tecnológico também está localizado na cidade de Sorocaba - SP, que atualmente é a 5ª cidade em desenvolvimento econômico do Estado de São Paulo, e a sua produção industrial chega a mais de 120 países. As principais bases de sua economia são os setores de indústria, comércio e serviços, com mais 22 mil empresas instaladas.
Ao acessar o painel interativo, ele pode visualizar na tela o monitoramento do CIMCO com diversos apontamentos que o software disponibiliza. Além disso, ele pode operar através de um tablet gerenciando esses apontamentos, como por exemplo, os motivos de parada e ordem de serviço. Tudo para que o visitante possa experimentar operar uma máquina com os dados nas nuvens.
O instrutor da FIT especialista no CIMCO MDM MES destacou que o resultado mais importante deste painel interativo é poder demonstrar para o visitante a facilidade de organizar dados de operação na nuvem.
Com o sistema, é possível acessar documentos de produção de qualquer lugar. O CIMCO MDM MES garante que a versão correta de um documento seja sempre acessada e apenas por usuários autorizados. Ele mantém seus documentos organizados, restringindo que tipos de documentos específicos possam ser armazenados e quem está autorizado para acessar.
Economize tempo com documentos e relatórios de produção que são gerados automaticamente, como listas de ferramentas, planilhas de configuração, transações DNC, uso de ferramentas e documentos de controle de qualidade em formato PDF e Word.
Com o CIMCO MDM MES é possível restringir quem pode acessar, modificar, aprovar ou transferir arquivos e para quais máquinas. É possível bloquear arquivos ao editar e solicite comentários de usuários e outras informações quando os arquivos forem registrados.
A FIT Engineering Systems disponibiliza ao mercado serviços de assistência técnica, consultoria tecnológica e engenharia de aplicação, além de treinamentos dos softwares que empresa trabalha. Essas unidades nos permitiram criar parcerias com o SENAI dessas cidades, qualificando os treinamentos locais de forma presencial tanto no Senai de Sorocaba, como o Senai de Caxias do Sul.
As empresas possuem o desafio de aprimorar os níveis de entrega constantemente, buscando assim, aumentar a qualidade com um processo enxuto, muitas vezes optando por formas de agregar valor através de uma aderência ao fluxo que já existe.
A proposta da FIT é contribuir para tudo isso ao oferecer uma solução integrada e específica para a necessidade de cada empresa.
A indústria transformadora está agora recorrendo à inteligência artificial (IA) para desencadear a sua próxima fase de desenvolvimento. Mas como será a produção no futuro? Até que ponto os níveis de eficiência podem ser aumentados? E o que a chegada da IA ao chão de fábrica significa para os trabalhadores qualificados?
Se tomarmos como referência, John McCarthy escreveu um artigo de 2004, que pode nos ajudar a definir melhor o que é inteligência artificial (IA) e como ela tem surgido nas nas
últimas décadas.
“Inteligência Artificial é a ciência e a engenharia de fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas de computador inteligentes. Está relacionado à tarefa semelhante de usar computadores para compreender a inteligência humana, mas a IA não precisa se limitar a métodos que sejam biologicamente observáveis.“ segundo John McCarthy
Na sua forma mais simples, a inteligência artificial é um campo que combina ciência da computação e conjuntos de dados robustos para permitir a resolução de problemas. Abrange também subcampos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, que são frequentemente mencionados em conjunto com inteligência artificial. Essas disciplinas são compostas por algoritmos de IA que buscam criar sistemas especialistas que fazem previsões ou classificações com base em dados de entrada.
Como a Inteligência Artificial pode impactar a indústria da manufatura? A inteligência artificial industrial, ou IA industrial, é a aplicação da IA em casos de uso industrial, como usinagem, movimentação e armazenamento de mercadorias, gerenciamento da cadeia de suprimentos, análises avançadas, automação e robótica na fabricação.
A IA industrial é frequentemente diferenciada de outros tipos de IA porque está mais focada na aplicação de tecnologias de IA do que no desenvolvimento de sistemas humanos ou semelhantes aos humanos. Os conjuntos de dados para IA industrial tendem a ser maiores, mas potencialmente de qualidade inferior, do que aqueles para IA geral. A IA industrial também tem tolerância zero para falsos positivos ou negativos, insights atrasados ou previsões não confiáveis.
A IA industrial é especialmente apropriada para plantas de processo porque a enorme quantidade de dados e as circunstâncias que mudam rapidamente são muito complexas para o gerenciamento manual ou mesmo digital.
Os fabricantes de processos estão usando cada vez mais soluções baseadas em IA para otimizar a eficiência operacional, impulsionar a inovação e melhorar a lucratividade. Alguns dos casos de uso de IA industrial incluem:
• Análise preditiva/manutenção preditiva que combina dados de IoT com aprendizado profundo para modelar redes de grande escala, ajudando a detectar os primeiros sinais de anomalias em qualquer lugar da planta, reduzir o tempo de inatividade não planejado e ajustar o cronograma de manutenção.
• Equipamento “inteligente” autoconsciente que pode medir o desempenho de forma independente para gerar alertas quando a degradação atinge um ponto crítico ou o desempenho é reduzido por qualquer motivo.
• Robótica e automação na área de produção podem substituir o envolvimento humano, aumentando assim a eficiência e impulsionando a produção, ao mesmo tempo que melhora a segurança humana.
• Análise mais rápida de causa raiz que investiga, entende e resolve problemas da planta de processo com mais rapidez para reduzir gargalos nos fluxos de fabricação.
• Gerenciamento complexo da cadeia de suprimentos que aumenta a visibilidade de cada etapa do processo, incluindo rastreamento de matérias- primas, estoque, gerenciamento de armazém, logística e distribuição final.
Lidere uma mudança cultural
A IA industrial depende de uma cultura orientada a dados que esteja disposta a confiar em algoritmos e previsões de IA e modelos de ML ( Machine Learning ). Antes de introduzir a IA industrial, é crucial educar os seus colaboradores sobre o valor e as limitações das abordagens de IA, para que os indivíduos que utilizarão e aplicarão as suas novas soluções estejam dispostos a confiar na sua orientação.
Prepare a base de dados
Todos os tipos de IA, incluindo a IA industrial, são alimentados por dados. Não basta simplesmente gerar os dados; as fábricas de processos precisam estabelecer um sistema de coleta de dados brutos, verificação da qualidade dos dados, catalogação de dados e mapeamento de tipos de dados. Os dados devem ser armazenados em data lakes ou repositórios que sejam facilmente acessíveis para aplicações industriais de IA.
Decida sobre aplicações industriais de IA
Como acontece com toda estratégia de negócios, as fábricas de processos precisam começar definindo os casos de uso mais relevantes de curto, médio e longo prazo para IA industrial em toda a organização e, em seguida, agrupá-los e priorizá-los para identificar quais casos de uso proporcionarão o maior ROI (Return of Investiment) para ajudar a revelar rapidamente o valor das novas abordagens.
Reúna o talento de IA necessário
A IA industrial pode exigir novos conjuntos de habilidades e capacidades que as equipes de RH das indústrias não haviam considerado anteriormente ao contratar talentos. É importante avaliar as competências já presentes na sua força de trabalho e definir quais funções precisam ser preenchidas. Estes podem incluir engenheiros de dados, analistas e mais engenheiros de processos, bem como cientistas de dados e arquitetos de soluções.
Ao ajudar as empresas de produção de processos a automatizar fluxos de trabalho, aumentar a segurança, melhorar a gestão da cadeia de abastecimento, melhorar o desempenho e reduzir o tempo de inatividade, a IA industrial pode remover obstáculos que impedem as fábricas de alcançar a eficiência operacional. A IA industrial afeta vários casos de uso de manufatura que impulsionam continuamente a lucratividade e ajudam as empresas a manter sua vantagem competitiva no longo prazo.
A inteligência artificial tornou-se indispensável no monitoramento e controle de máquinas. As redes neurais são agora usadas com frequência, mesmo em máquinas CNC altamente especializadas. A inteligência artificial na forma de redes neurais é frequentemente usada para monitorar máquinas. As redes são ‘treinadas’ usando grandes quantidades de dados de vários sensores para prever padrões de sinal. Se houver uma discrepância entre o padrão de sinal previsto e o real, há uma análise pela equipe responsável pelo projeto de “treinamento dos padrões de IA”.
Operação de máquinas mais fácil
A IA está evoluindo rapidamente, o que significa que os profissionais da indústria têm de enfrentar uma enxurrada constante de novas tendências. As inovações atuais de especial interesse incluem o desenvolvimento de sistemas de assistência de IA baseados em modelos de linguagem de grande escala.
Eles modelam a sucessão. de elementos em uma sequência. Assistentes de IA como o Github
Copilot já estão ganhando aceitação na área de desenvolvimento de software, por exemplo. A ferramenta baseada em nuvem, desenvolvida pela subsidiária da Microsoft, Github, e pela especialista em IA OpenAI, ajuda os especialistas a programar por meio do preenchimento automático de códigos. Os assistentes de IA também oferecem um grande potencial na produção, onde podem simplificar a operação da máquina, que atualmente é altamente complexa em alguns casos.
Sensores como base para manutenção preditiva
Na indústria, a IA já se estabeleceu no campo da manutenção preditiva. Sensores e redes neurais ajudam a detectar se uma máquina está com defeito e requer manutenção. Os fabricantes de tecnologia de produção fazem frequentemente parcerias com investigadores e startups orientadas para a investigação, a fim de abordar este campo de investigação intensiva.
A IA torna possível compreender informações, reconhecer padrões, resolver problemas e tomar decisões. Os dados usados para ‘treinar’ essa IA desempenham, portanto, um papel muito importante. Isto funciona particularmente bem na tecnologia de produção, devido à considerável base de dados que já existe. A manutenção preditiva também é muito atrativa, porque muitas máquinas já estão equipadas com um grande número de sensores que geram dados que podem então ser avaliados.
Os processos baseados em IA que já deram o salto do laboratório de investigação para a prática industrial incluem tecnologias de reconhecimento de imagem que são utilizadas para inspeção de qualidade na produção ou para navegação autónoma de robôs e drones. Os robôs industriais e os cobots (robôs colaborativos) estão equipados com algoritmos avançados de IA para executar tarefas de produção, logística e gestão de inventário. Embalagem e classificação inteligentes Esses cobots são oferecidos pelo fabricante de robôs Yaskawa em Kitakyushu, no Japão, por exemplo. As máquinas inteligentes podem embalar paletes num processo totalmente automatizado. Utilizam IA que lhes permite eliminar proteções, trabalhar com diferentes tipos de paletes e carregar diferentes alturas de paletes.
O especialista em robótica Schunk, baseado em Heuchelheim, Hesse, também equipa robôs com IA, permitindo-lhes reconhecer objetos e classificá-los de acordo. Isto permite que pequenas e médias empresas automatizem tarefas de classificação, por exemplo, e tenham suas máquinas funcionando durante a noite.
O especialista em laser Trumpf, baseado em Ditzingen, no sudoeste da Alemanha, também está desenvolvendo o uso de IA na produção. A empresa lançou um sistema baseado em IA em 2020 que ajuda os colaboradores a classificar os componentes. Este Guia de Classificação é exibido em uma tela em seu ambiente de trabalho, mostrando graficamente aos colaboradores quais componentes pertencem a quais ordens de serviço. Além disso, a tela também contém todas as informações relevantes sobre os processos de acompanhamento. Isto deverá aumentar significativamente a eficiência da produção, especialmente no caso de painéis de chapa metálica utilizados para uma variedade de pedidos diferentes, promete Alexander Kunz, chefe da unidade Smart Factory da Trumpf.
“Alimentamos a IA com dados até que ela possa reconhecer novas situações com mais rapidez e tomar melhores decisões do que um algoritmo humano ou conservador”, explica Kunz. “Só então nos referimos a isso como IA” Dois casos de uso principais são a otimização de processos baseada em diagnóstico e a previsão preventiva.
Preservar o conhecimento para combater a escassez de competências, isto torna a IA particularmente atraente face à atual escassez de competências. “Na minha opinião, a mudança demográfica está tornando a alimentação do conhecimento do domínio na inteligência artificial um dos tópicos de pesquisa mais interessantes em engenharia de produção no momento”, explica o Prof. Christian Brecher, que dirige a cadeira de Máquinas-Ferramentas no Laboratório de Máquinas-Ferramentas. e Engenharia de Produção na RWTH Aachen University. A “preservação do conhecimento especializado”, como Brecher chama à transferência de conhecimento do homem para a máquina, ajudará a contrariar a grave escassez de trabalhadores qualificados no futuro.
Além disso, os projetos de transferência estão a ajudar a levar o conhecimento do laboratório de investigação para a indústria. Um exemplo é a Rede de Demonstração e Transferência de IA em Produção (Pro-KI), que está recebendo amplo apoio do WGP. Um total de oito centros em toda a Alemanha oferecem cursos de formação e projetos de transferência para empresas de produção.
É tudo uma questão de dados
A utilização da IA na produção industrial oferece muitas vantagens, mas também traz os seus próprios desafios. Em primeiro lugar, os modelos de IA necessitam de quantidades suficientes de dados de alta qualidade. É por isso que Lena Weirauch, da Ai-omatic, emitiu uma recomendação pragmática para que as empresas “...primeiro criem casos de uso para os quais os dados já possam estar disponíveis”. A integração da IA nos processos e máquinas de produção existentes também pode ser uma tarefa complexa que requer múltiplos ajustes e investimentos. É por isso que faz sentido que as empresas utilizem primeiro ferramentas padrão ou aplicações de IA existentes, em vez de desenvolverem as suas próprias.
Colaboradores precisam de treinamento
Nem sempre é fácil convencer os humanos em relação ao uso da IA, como observa o fundador da start-up. Muitas vezes, há uma antipatia inicial em relação à IA – decorrente da ignorância e da falta de conhecimento.
Os colaboradores precisam estar preparados e receber treinamento em sistemas de IA para garantir que possam utilizá-los de forma eficaz. No entanto, a IA na produção levanta questões éticas, particularmente no que diz respeito à utilização de robôs autónomos e ao seu impacto nos empregos.
Será que os trabalhadores qualificados se tornarão realmente supérfluos nas fábricas depois que o seu conhecimento for transferido para o sistema de IA? Considera-se a questão de diferentes ângulos:
Antes de todas as grandes revoluções tecnológicas, levantou-se a questão de saber se a nova tecnologia tornaria os humanos obsoletos.
Era difícil imaginar que novo papel os humanos desempenharam nas fábricas antes da introdução das máquinas controladas por computador. Hoje, é claro, vemos os computadores como ferramentas que usamos e não como nossos rivais. Veremos a inteligência artificial como uma ferramenta da mesma forma no futuro.
Os colaboradores precisarão de habilidades de software – e precisarão ser versáteis. A inteligência artificial deverá aumentar o número de máquinas e o seu grau de automação. A programação de máquinas individuais será muito mais fácil, mas espera-se que os colaboradores manipulem um grande número de máquinas diferentes. Para que a IA tenha sucesso, terá de superar um certo grau de resistência – até mesmo por parte dos executivos das empresas industriais.
Muitas empresas ainda relutam em compartilhar dados.
Quase não existem conjuntos de dados de produção industrial disponíveis em grandes plataformas de IA como o Hugging Face. Em muitas outras áreas, contudo, o código aberto tem sido fundamental para garantir o sucesso dos modelos de IA. Além disso, o nível de comunicação padronizada ainda é insuficiente para a Internet das Coisas. Soluções individuais são necessárias para tudo, inclusive para aquisição de dados. O investimento financeiro necessário torna particularmente difícil para as pequenas e médias empresas começarem a usar a IA.
Entretanto, a IA é claramente inevitável para que a produção industrial permaneça competitiva a nível internacional. Dados os desafios que a indústria alemã e europeia enfrenta, a IA desempenhará um papel importante no aumento da eficiência dos nossos processos de produção e negócios e, portanto, da nossa competitividade. Além disso, a IA será um fator decisivo na determinação da capacidade das empresas. capacidade de inovar seus produtos e processos de produção.
EUA mais proativos que a Alemanha
Estará a Alemanha à frente da concorrência internacional – especialmente a China, o Japão e os EUA – no desenvolvimento da produção em rede digital?
Kunz acredita que o próximo estágio de desenvolvimento está na área de serviços digitais. “Por exemplo, existem atualmente cerca de 5.000 máquinas em campo que estão conectadas ao sistema de TI Trumpf. Se houver alguma anomalia nos dados da máquina, notamos imediatamente e entramos em contato com o cliente.” Além disso, a Trumpf oferece aos clientes a programação remota das suas máquinas, ou a possibilidade de depurá-las durante o turno da noite.
Acelerando a amplitude e a amplitude Profundidade da IA
Com bilhões de máquinas conectadas à Internet Industrial das Coisas (IIoT) e a computação quântica começando a permitir novas possibilidades na Edge, uma a nova “Era da IA Industrial” está em andamento. Os ativos e sistemas industriais largamente geridos e operados por seres humanos tornar-se-ão hoje mais inteligentes, autónomos e até preditivos à medida que novos desenvolvimentos em inteligência artificial (IA) forem integrados para aumentar as nossas máquinas industriais, serviços e processos de fabrico com novas capacidades dinâmicas.
No futuro, as máquinas serão parceiras mais envolventes com humanos e com outras máquinas para maximizar o valor da infraestrutura crítica que constrói e move e alimenta o mundo. Imagine ser capaz de:
1. Gerar, distribuir e consumir energia num mundo neutro em carbono;
2. Otimizar as viagens aéreas para atender milhões de passageiros a mais, sem atrasos ou interrupções;
3. Capacitar os prestadores de cuidados de saúde para prestar cuidados de precisão a dezenas de milhões de pacientes a mais do que os que podem ser atendidos atualmente.
Mas o nível a ser ultrapassado é extremamente alto. Cada passo no sentido de melhorar a inteligência, a autonomia e as capacidades das nossas máquinas devem ser 100% confiáveis e seguras. É impressionante esse equilíbrio único que está dando origem a um novo dicionário de expressão industrial de tecnologias e terminologia de IA que os cientistas e engenheiros da GE estão na vanguarda para definir e moldar.
Referências:
https://www.etmm-online.com/how-artificial-intelligence-is-transforming-the-future-
of-manufacturing-a-845c74e9e5f062d69e53edf8c15c4a01/
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/07/25/the-future-of-
manufacturing-generative-ai-and-beyond/?sh=161522d651fa
https://www.linkedin.com/pulse/ai-industry-40-transforming-future-
manufacturing-msrcosmos-llc/
https://www.clarkengineering.net/the-future-of-manufacturing-how-ai-is-
transforming-the-industry/
https://precog.co/glossary/industrial-ai/
https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
https://www.ge.com/research/initiative/industrial-ai
Todas as imagens usadas neste artigo foram geradas a partir da inteligência artificial
O Setup rápido ou a troca rápida de ferramenta (TRF), que também é conhecido como SMED (Single Minute Exchange of Die, Troca de Ferramental em Um Minuto), tem como foco principal diminuir ao máximo o tempo de SETUP, sendo que esperasse reduzir o tempo que o maquinário fica sem produzir para a troca de ferramental.
É uma metodologia que ampara a forma de realizar uma rápida mudança de uma linha de produção, possibilitando resultados rápidos diante da necessidade do mercado. Assim, trazendo grandes vantagens quando empregado na fabricação de pequenos lotes do processo produtivo. Permitindo, dessa forma, reduzir os estoques intermediários, e também, reduzir tempo e custo com inventários.
Levando esta tecnologia para o setor de injeção de plástico será possível aumentar o nível de competitividade, já que, atualmente, o fator que mais diminui a competitividade do setor é o excesso de tempo gasto nas máquinas de injeção de plástico e nas mudanças dos moldes.
Com esta etapa sofrendo as alterações do injeção de plástico será possível aumentar o nível de competitividade, já que, atualmente, o fator que mais diminui a competitividade do setor é o excesso de tempo gasto nas máquinas de injeção de plástico e nas mudanças dos moldes.
Sofrendo as alterações do SMED, e aplicados corretamente, o retorno em investimentos e na competitividade no mercado vai ser muito maior.
Lembrando claro que o processo utilizado para a troca de moldes de injeção de termoplásticos, a metodologia SMED, pode ser utilizado em qualquer processo produtivo na indústria. Levando em consideração que sua origem foi na troca do ferramental para indústrias de estampagem em metal.
SMED, quando bem aplicada, traz uma série de benefícios para a sua linha de produção. Expostos a seguir
Existe várias aplicações, mas quando bem aplicada na ferramentaria traz ótimos benefícios para a indústria. Levando este método para realizar SETUPS rápidos temos melhoras significativas de tempo.
Alinhando, assim, a SMED a indústria 4.0, que visa a diminuição de desperdícios, produções rápidas com menos gastos e falhas. Sem esquecer do lado ambiental que a quarta revolução industrial vem trazendo.
Em sua essência, a metodologia SMED aplicado no SETUP Rápido, foca na redução de custos totais de fabricação, diminuindo, de maneira que deve ser considerada, os times improdutivos do setor. Que não agregam valor ao produto finalizado na parte final da linha.
A maior parte das empresas brasileiras não faz medições do tempo perdido na troca de ferramental para a produção. O que leva a não contabilizar esses tempos na cotação produtiva. Trabalhando então com o indicador de tempo de máquina disponível que não é o real. Refletindo na necessidade de se adicionar horas extras para compensar a ineficiência das trocas de ferramental.
A definição de SETUP são as tarefas necessárias e com relação direta às ações de preparação de um maquinário, desde o instante em que foi finalizada a última peça boa do lote anterior até o momento que foi completado o ciclo produtivo da primeira peça do lote posterior.
Definindo deste modo, como tempo total de SETUP o intervalo transcorrido desde a produção da última peça boa do lote anterior até a finalização da primeira pela boa do lote posterior. Vale lembrar que se fala de peças boas, ou seja, os produtos finalizados que estão defeituosos não contam como finalização de SETUP, pois será necessário realizar os ajustes para que ocorra a produção de forma correta.
Essa metodologia vem para alterar este quadro, diminuindo o tempo de SETUP e tornando ele mais eficiente.
Para implementar a metodologia SMED primeiro é necessário avaliar se tal metodologia pode ser aplicada a sua empresa. Recomendando que só seja aplicado quando os tempos de troca sejam significativos entre os tempos totais de parada dos maquinários, de no mínimo 20%. Se sua empresa não tem esses números tão elevados, existem outros métodos que são mais fáceis de serem aplicados e, assim como o SMED, aumentam a disponibilidade, em exemplo é o TPM (Total Productive Maintenance, Manutenção Produtiva Total).
Antes de se iniciar um projeto de SMED, é, em muitas vezes, necessário avaliar o desempenho da disponibilidade do processo, por meio do OEE (Overall Equipment Effectiveness, Rendimento Global do Equipamento). Podendo assim, medir os possíveis resultados antes de aplicar o SMED e se controlar adequadamente os resultados obtidos de fato. Entretanto, não medir o OEE não impede a aplicação do SMED.
A equipe ideal para um projeto SMED é multidisciplinar, ou seja, que possua a maior diversificação de funcionários quanto possível. Para conseguir alcançar pontos de vista diferentes e um alto resultado a baixo custo. Sendo necessário ainda que a equipe tenha o conhecimento de todo o “caminho” do processo produtivo, onde começar, como é transformado o insumo, quais os processos ocorrem ali, como são realizados o SETUP e a manutenção, quais são os moldes dispostos na ferramentaria, chegando até a finalização do processo.
Observando todos estes pontos a equipe será capaz de gerar opções de melhorias viáveis, que sejam eficientes, com bom significado para o processo. Também é preciso pensar nos quesitos de manter/aumentar a qualidade do produto final.
A máquina, por sua vez, tem que ter a função de gargalo, para que os resultados sejam realmente fiéis à realidade e mostram a sistematização dos dados apresentados. Para o SETUP deve ser permitido realizar melhorias, sem que demore muito, para que o projeto não aconteça em excesso.
Manter um histórico é parte importante do trabalho, para que se tenham referências das melhorias executadas e se realmente trazem benefícios.
Para esta etapa, comumente se filma o processo de SETUP. Esse filme deve ser analisado por toda equipe de projeto, para que o processo seja dividido em elementos, com tempos definidos e com oportunidades de melhoria identificadas. Não obstante a filmagem não seja literalmente necessária, ela descomplica a diagnóstico limitando o número de setups que necessitam ser agrupados pelo time para que se complete a pesquisa.
Esse passo consiste em confrontar a seguinte questão para qualquer um dos elementos nomeados: “Esse item como realizado hoje em dia ou em relação a pequenas mudanças pode ser preparado durante o trabalho da máquina? ”
Se o feedback for “sim”, o elemento consegue ser classificado como externo. Se contrário ele é interno.
Exemplos de elementos externos são: Levar peças, equipamentos, instrumentos, instruções ou desenhos para próximo da máquina; verificar peças, ferramentas ou elementos; limpar ou lubrificar componentes, ferramentas ou segmentos da máquina.
Esse passo consiste em lidar com a seguinte questão, para todo os elementos internos restantes:
“Existe uma maneira de fazer esse elemento com a máquina em funcionamento? Se sim, como faríamos? ”
A partir desse ponto se inicia o plano de ação, que deve transformar os elementos internos em externos, sempre levando em consideração os custos estimados para executar essas mudanças, se respaldando nos benefícios em tempo de redução de SETUP.
Neste ponto está quase finalizada a implementação do SMED na ferramentaria para SETUP Rápido.
Para a quinta e última etapa, que, na verdade, é uma etapa que sempre deve estar passando por melhorias. Deve responder a seguinte pergunta para cada um dos elementos, sendo priorizados os elementos internos que não conseguiram ser levados para elementos externos:
“Como esse elemento pode ser realizado em menos tempo? ”.
Assim, outro plano de ação deve ser pensado e colocado em prática pelo time. Sendo ações comuns nesta etapa:
Automatizar elementos, geralmente como último item de prioridade, devido à relação custo benefício.
Já se passaram muitas décadas desde a criação do CAD (Computer Aided Design), ou desenho assistido por computador. Na época do seu lançamento comercial, causou um certo tipo de resistência pelos profissionais, mas com o passar dos anos o CAD se consolidou como uma das ferramentas de trabalho mais importante para os profissionais que trabalham diretamente com desenvolvimento de projetos, entre eles o desenhista projetista.
Antes a prancheta era a ferramenta do desenhista-projetista, com a utilização do CAD a sua ferramenta de trabalho é o computador com softwares específicos para desenvolvimento de projetos.
Para os profissionais que pretendem atuar no segmento de ferramentarias o conhecimento do CAD é um dos requisitos básicos exigidos pelas empresas. Sempre em constante desenvolvimento o CAD que inicialmente se apresentava em 2D (duas dimensões), e atualmente também apresenta versões em 3D (três dimensões), que é amplamente utilizada para desenvolvimento de moldes e matrizes.
Algumas empresas segundo especialistas ainda utilizam somente o 2D no qual pode-se considerar diversos fatores:
Os investimentos em uma ferramentaria não pode somente se concentrar apenas na aquisição de máquinas modernas. É necessário o planejamento de investimentos na capacitação dos profissionais e na aquisição de CAD especializado em ferramentaria que apresenta diversas funcionalidades específicas para as ferramentarias.
O desenhista projetista tem uma grande ferramenta aliada para desenvolver seus projetos utilizando o CAD especializado em ferramentaria, no qual destacamos as seguintes vantagens:
A concorrência no segmento de ferramentarias é grande, e os requisitos dos clientes estão cada vez maiores. Podemos citar alguns exemplos das exigências solicitadas no contrato de serviço de desenvolvimento de um projeto de molde pela ferramentarias, tais como:
Com o CAD especializado em ferramentaria, o desenhista-projetista poderá desenvolver e apresentar produtos, neste caso moldes e matrizes, para o cliente em formato digital, isso agiliza a comunicação e o andamento do projeto.
Principais facilidades apresentadas com o desenvolvimento de uma comunicação através do uso do CAD especializado:
Com todas essas possibilidades o desenhista projetista tem condições de desenvolver e apresentar um produto que certamente passará confiança para os clientes.
O desenhista-projetista leva muito tempo para realizar as alterações e atualizações dos projetos em 2D. Geralmente os projetos sempre estão passando por alterações, revisões sendo por diversos motivos: solicitação dos clientes, melhorias nos projetos, correções entre outros motivos.
O uso de CAD especializado em ferramentarias, sendo paramétricos e associativos é possível realizar alterações de um projeto com facilidade, quando uma peça é alterada, todo o conjunto correspondente é alterado automaticamente.
Com a possibilidade de usar o artifício da associabilidade e o redimensionamento é possível reproduzir projetos existentes para criação de novas versões e configuração de projetos. As horas de serviço da ferramentaria reduzem pela metade para o desenvolvimento de um novo projeto de molde.
“Agora nós temos os padrões específicos de cada cliente na forma de catálogos. Assim, quando pegamos um trabalho, simplesmente usamos um catálogo específico para começar um novo projeto” Street, gerente de engenharia da UTG. Acrescenta: "Os projetistas agora simplesmente escolhem as peças que irão compor o molde de injeção plástica, apertam um botão e o resto é calculado automaticamente.
Esta é uma facilidade para o projetista desenhista e toda a equipe de projetos, que é o desenvolvimento do projeto com vários profissionais ao mesmo tempo, isto é, a paralelização das atividades. Com o projeto concorrente, é possível o desenvolvimento de um projeto otimizado gerando redução de custo.
Com o desenvolvimento do projeto, trabalhando em equipe de forma simultânea, facilita o gerenciamento das atividades do desenvolvimento de projetos. Trazendo uma maior flexibilidade ao desenhista projetista que passa a projetar de acordo com as necessidades do departamento de ferramentaria. E o seu trabalho pode ser gerenciado pela quantidade de carga de trabalho instantaneamente pelo gestor da área de ferramentarias.
Com as possibilidades das novas tecnologias e com o avanço da internet veloz, é possível agilizar todo trabalho que anteriormente demandava a utilização de papel, podemos citar como exemplos:
Com a redução ou eliminação dos papéis, as informações podem ser obtidas online através do uso de computador e dispositivos móveis. Para o projetista e todos os profissionais envolvidos em um projeto, o tempo para realização de qualquer tipo de impressão não agrega valor ao projeto de moldes que está sendo desenvolvido.[/vc_column_text][vc_column_text]
Através deste ambiente apresentado no CAD especializado em ferramentarias, é possível realizar a extração do macho, matriz e partes móveis.
O assistente segue uma lógica sequencial contendo todas as etapas de desenvolvimento que são sugeridas pelo software.
Com a extração dos principais componentes do molde são realizadas as simulações de fechamento e abertura do molde.
Uma das grandes vantagens deste assistente é que mesmo o projeto do molde em andamento é possível visualizar todo o funcionamento do conjunto do molde, matrizes, gavetas, postiços em pleno movimento.
O assistente de criação para porta moldes, que é apresentado em softwares especializado em ferramentarias, utiliza de padrões que normalmente são utilizados nas empresas do segmento de ferramentarias.
Neste assistente de criação é possível acessar a uma biblioteca que contém padrões que são aplicados na criação de porta moldes e é possível a inserção de diversos componentes que são utilizados nos projetos de moldes de injeção, os componentes são: sistema de refrigeração, bucha de injeção, extrator, anel de centragem, parafusos e outros componentes.
O desenhista projetista após projetar as cavidades de um molde de injeção, conforme os requisitos técnicos necessários para o seu funcionamento, necessita desenvolver o porta moldes que acoplará as cavidades. O assistente de criação para porta moldes, auxilia no desenvolvimento deste projeto que requer uma atenção especial a todos os detalhes do projeto.
Essas foram algumas das inúmeras vantagens apresentadas com a utilização de software CAD para ferramentaria.
O trabalho do desenhista projetista, com a utilização do CAD especializado em ferramentaria, reduz o tempo da execução das suas atividades e de todos os profissionais envolvidos no desenvolvimento de um projeto. A qualidade dos serviços executados aumenta e impacta na redução do tempo de entrega de um projeto.
Estamos passando por várias transformações, com o desenvolvimento de novas tecnologias e inovações e com o surgimento da indústria 4.0 e com a chegada da internet 5G mais veloz.
Para isso os gestores devem estar constantemente avaliando qual as melhores alternativas de negócios para alavancar suas empresas. A aquisição de software especialistas é uma alternativa de investimento para redução de custo e de redução do tempo de entrega dos projetos estipulado com os clientes.
Um dia de conhecimento para as empresas convidadas, evento realizado pela FIT aborda tendências para Indústria 4.0
Na última semana realizamos um workshop, em parceria com a SecoTools, para apresentar as novidades ao segmento industrial para otimizar processos e caminhar para uma Indústria 4.0.
Durante o evento, tivemos a participação de figuras importantes para o cenário industrial nacional, como Christian Dihlmann da Revista Ferramental e ABINFER (Associação Brasileira da Indústria de Ferramentais). Que compartilhou junto aos participantes os desafios e ações a serem levadas em conta para a jornada rumo à Indústria 4.0.
Segundo Dihlmann, projetos como a Medida Provisória nº843- ou Rota 2030 - faz parte das ações responsáveis pelo desenvolvimento do cenário industrial brasileiro. Uma vez que, através desses incentivos, as empresas poderão se desenvolver, qualificar e certificar as ferramentarias brasileiras. Refletindo diretamente na redução de custos de fabricação e na demanda da indústria automotiva.
Assim, contamos com a participação de empresas como a Villares Metals S/A, que apresentaram novos materiais que contribuem para a otimização dos processos de fabricação, além da Hermle-Tecnohow, que contribuiu trazendo tecnologias referente a estrutura construtiva das máquinas CNC que ajudam a ter ótimo acabamento superficial e usinar em menor tempo.
Além dos workshops e eventos promovidos pela FIT Tecnologia, lançamos recentemente uma plataforma EAD de treinamentos para contribuir com as empresas que querem atingir os processos de uma Indústria 4.0.
Há mais de 10 anos no mercado, a FIT é especializada no fornecimento de softwares com tecnologia CAD, CAM, CAE e DNC, sistemas de alta qualidade e eficiência, além de soluções completas para os mais modernos processos de projetos, engenharia de processos, transmissão de dados e manufatura.
Com o intuito de apresentar novas tecnologias que contribuem para o processo fabril, a FIT, em parceria com a SECOTools, Agile² Consulting, Hermle -Tecnohow e Villares Metals, realizarão um evento focado em Moldes e Matrizes rumo à Indústria 4.0.
Neste evento serão discutidos assuntos de como se aproximar da indústria 4.0, tais como: o que é possível realizar hoje na prática, algumas ideias de simples execução, outras com investimentos e até otimizações na metodologia utilizada pela maioria das ferramentarias.
Além da usinagem de uma cavidade-macho, as principais tecnologias de ferramenta de corte, fixação, estratégia, medição, máquina de usinagem CNC de 5 eixos e outros assuntos serão abordados durante o evento.
Confira a agenda:
Assim evento acontecerá em julho de 2019, na unidade da SECOTools em Sorocaba-SP, e será exclusivo para empresas convidadas.
Sobre a FIT:
Há 10 anos no mercado, a FIT é especializada no fornecimento de softwares com tecnologia CAD, CAM, CAE E DNC de alta qualidade e eficiência, além de soluções completas para os mais modernos processos de projetos, engenharia de processos, transmissão de dados e manufatura.
Indústria 4.0 é o nome dado à tendência atual de automação e troca de dados em tecnologias de fabricação. Inclui sistemas ciber-físicos , a Internet das coisas , computação em nuvem e computação cognitiva . A indústria 4.0 é comumente referida como a quarta revolução industrial.
A Indústria 4.0 promove o que foi chamado de "fábrica inteligente". Dentro de fábricas inteligentes estruturadas modulares, sistemas ciber-físicos monitoram processos físicos, criam uma cópia virtual do mundo físico e tomam decisões descentralizadas. Através da Internet das Coisas, os sistemas ciber-físicos comunicam-se e cooperam uns com os outros e com os humanos em tempo real, tanto internamente como através dos serviços organizacionais oferecidos e utilizados pelos participantes da cadeia de valor do processo industrial.
Tecnologias modernas de informação e comunicação, como sistema ciberfísico , análise de big data e computação em nuvem , ajudarão a detectar precocemente defeitos e falhas de produção, possibilitando sua prevenção e aumentando os benefícios de produtividade, qualidade e agilidade que têm um valor competitivo significativo.
A análise de big data consiste em 6Cs no ambiente integrado do Industry 4.0 e do cyber physical systems. O sistema 6C compreende:
Neste cenário e para fornecer informações úteis para o gerenciamento de fábrica, os dados precisam ser processados com ferramentas avançadas (análise e algoritmos) para gerar informações significativas. Considerando a presença de problemas visíveis e invisíveis em uma fábrica industrial, o algoritmo de geração de informações deve ser capaz de detectar e abordar questões invisíveis, como degradação de máquinas, desgaste de componentes, etc., no chão de fábrica.
Os proponentes do termo alegam que a Indústria 4.0 afetará muitas áreas, mais notavelmente:
Alguns dos principais desafios da industria 4.0, tais como Confiabilidade, Estabilidade e Necessidade de manter a Integridade dos processos de produção são possíveis de resolver utilizando as automações disponíveis nos sistemas CAD e CAM. Atualmente, existe um baixo nível de utilização das ferramentas de automação disponibilizadas pelas desenvolvedoras de softwares o que acarreta, reprodução diária de rotinas repetitivas, duplicadas e manuais.
Essas automações chamadas de templates ou modelos, reconhecimento automático de geometrias, biblioteca de componentes e ferramentas de corte, comparador de geometrias, assistentes para projeto de moldes e estampos, extração e detalhamentos 2D automatizados de eletrodos, pós processadores livres de erros, sistema confiável de comunicação entre computador e máquina CNC, são alguns exemplos de automações que já existem a disposição em muitas das empresas e são ignoradas.
Para se pensar em indústria 4.0, primeiro precisa automatizar processos do mais baixo nível, e ir avançando, treinando os usuários e gestores, para que estes tenham um pensamento enxuto, visando a automação para manter a integridade dos processos de produção, mesmo com a dinâmica do mercado, mas que a tecnologia de projeto e fabricação seja mantida na empresa.
Outro fator importantíssimo, mas deixado de lado em muitas fábricas, é a rede interna de computadores (Ethernet), a qual são lentas e não possuem divisão entre rede de manufatura (ligando somente máquinas CNCs) e outra de computadores pessoais. Para proteção e segurança da informação quanto para backup de dado, a qualidade destas redes devem ser considerada ter investimento, pois contribuem muito na ineficiência, retrabalhos e perdas de tempo.
A qualificação dos usuários em CAD e CAM, deve ser realizada para obter um nível de excelência entre os projetistas e programadores, pois estes colaboradores sendo bem treinados e conhecendo como utilizar as automações disponíveis nos sistemas em que atuam, contribuem para elevar o patamar de produtividade, qualidade e tempo de entrega do próprio serviço bem como para os produtos da empresa, seja ela uma ferramentaria, industria de bens ou usinadora.
A Alemanha é um dos mais importantes produtores de ferramentas e matrizes em todo o mundo. Devido à globalização, novos mercados e, portanto, novas possibilidades para aumentar a receita surgem. Nos últimos dez anos, um número crescente de ferramentarias internacionais entrou no mercado, o que abalou a supremacia das oficinas de ferramentas alemãs. A indústria alemã de ferramentas e matrizes reagiu a esse desenvolvimento com medidas destinadas a aumentar a eficiência e, ao mesmo tempo, manter altos padrões de qualidade. O estudo "Ferramentaria na Alemanha" fornece uma visão geral da ferramentaria alemã e da indústria, bem como os atuais desafios e tendências do setor de fabricação de ferramentas. O estudo
mostra o desenvolvimento e o status quo das oficinas de ferramentas alemãs em relação às dimensões produto, processo e recursos.
Por aqui no Brasil, podemos contar em poucos dedos as ferramentarias e industrias que tem o potencial de entrar nesta onda da indústria 4.0. As demais empresas precisam colocar na agenda a grande necessidade de se prepararem para um futuro onde a alta qualidade e prazos de lançamento serão ainda mais apertados.
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